资本项目的当前实践强调使用支持部分以数据为中心的集成方法的各种软件工具. 然而, 公司或项目团队没有框架来评估或计划他们对数据管理和智能工具实施的需求，以使他们的工作与项目目标保持一致. 业界对于项目团队和组织如何跨项目生命周期部署以数据为中心的方法缺乏全面的理解. 此外, 项目团队需要清楚地了解每个独特项目的数据需求，然后执行以数据为中心的智能方法.

这种情况为研究团队提供了一个机会，来创建协调的行业指南，以便在资本项目的协作交付中利用以数据为中心的集成. 因为这个原因, 研究团队372的重点是组织和项目团队如何克服仍然存在的采用障碍, 适应, 采用智能的以数据为中心的集成框架，这样数据共享就可以支持更协作的开发方法, 执行, 翻, 操作, 维护资本项目.

为实现研究目标，人民共和国成立RT-372，目标如下:

• 确定以数据为中心的协作的障碍.
• 创建以数据为中心的成熟度评估矩阵.
• 开发一个持续的以数据为中心的成熟度框架.
   

研究团队首先进行了文献综述，以确定以数据为中心的方法的障碍，并捕获为什么这一过程没有自然发生. 该团队分析了在文献综述中发现的障碍，并对它们进行了排名, 细化汇总列表，使其符合资本项目以数据为中心的方法的需求. 最后的分析利用了一个专家团队来构建障碍列表, 删除, 修改, 合并, 有时还会增加障碍. 最大的障碍是软件工具之间的互操作性, 集成多个数据源, 维持设施运作模式的成本, 以及组织文化对变革的抵制, 最难克服的障碍是软件工具之间的互操作性, 来自小型商业伙伴或项目干系人的财务投资, 组织文化对变革的阻力, 以及多个数据源的集成.

一旦团队确定了更相关的以数据为中心的障碍, 它开发了两个基于excel的评估工具，以衡量在组织和项目级别上以数据为中心的方法的成熟度. 最后，RT-372开发了一个以数据为中心的成熟度框架. 目标是确定在组织和项目级别实现以数据为中心的方法的关键步骤，并支持持续改进. 该框架强调了如何使用工具，以及如何在组织和项目级别度量以数据为中心的操作. 此外, 该框架将项目级以数据为中心的成熟度和组织级以数据为中心的成熟度连接起来，从而使项目级的改进有助于组织级的提高.